Einführung in Kilo
Kilo stellt die IoT-Infrastruktur bereit, mit der Menschen, Software und KI verbundene Anlagen sicher und in großem Maßstab betreiben können.
Jedes IoT-Projekt folgt demselben grundlegenden Weg: Geräte → Konnektivität → IoT-Plattform.
Kilo unterstützt die gesamte Reise — von der Beschaffung von Hardware über die Anbindung bis hin zur Verwaltung in der Cloud. Sie können auch am anderen Ende beginnen: mit dem Emulator-Connector Sie erstellen und testen eine vollständige Bereitstellung — Dashboards, Regeln, eskalierende Alarme — bevor es überhaupt Hardware gibt, und richten diese gleichen Geräte dann auf echte Sensoren aus, wenn sie verfügbar sind.
Kilo ist ein Full-Stack-IoT-Unternehmen, das die Infrastruktur bereitstellt, die zum Aufbau skalierbarer, vernetzter Systeme benötigt wird. Unsere übergeordnete Mission ist es, Intelligenz einen sicheren, zuverlässigen Weg zu geben, die physische Welt zu beobachten und in ihr zu handeln.
Und wir bauen es KI-first. Der Kilo IoT Server behandelt KI nicht als eine Funktion in einem Menü — er bringt einen erfahrenen IoT-Integrator in die Plattform, der Ihre gesamte Bereitstellung versteht und die Arbeit gemeinsam mit Ihnen erledigen kann: Geräte und Gateways onboarden, Automatisierungen schreiben und bereitstellen, Alarme konfigurieren und Befehle auf Ihrer Ausrüstung ausführen — alles in einer Unterhaltung in Alltagssprache, alles auf Basis Ihrer echten Daten. Das Ergebnis ist eine Plattform, auf der das Einrichten und Betreiben von IoT etwas ist, das Sie einfach beschreiben. Siehe die IoT AI Assistant.
Derselbe IoT Server ist eine Physical-AI-Plattform zwischen externen KI-Agenten und physischer Infrastruktur. Er normalisiert Geräte, wendet Berechtigungen und operative Kontrollen an und bewahrt die Nachweise auf, die nötig sind, um zu verstehen, was passiert ist. Das ist Kilos Ansatz für Physical AI für KI-Agenten: das Modell liefert Intelligenz, während Kilo für zuverlässige Ausführung in der realen Welt sorgt. Das ist nicht mehr nur eine Beschreibung der Architektur: Ein externer KI-Client, der über MCP verbunden ist, kann Ihre Geräte bedienen und nicht nur von ihnen lesen.
Kilo ist aufgebaut um drei Kernpfeiler, die zusammen den gesamten IoT-Stack abdecken:
Kilo Electronics (Geräte)
Kilo Connectivity (Konnektivität)
Kilo Cloud (IoT-Plattform)
Kilo ist auch modular konzipiert. Sie können den vollständigen Kilo-Stack der Einfachheit halber verwenden oder nur die Dienste wählen, die Sie benötigen. Zum Beispiel können Sie Kilo Cloud als Ihre IoT-Plattform nutzen und Ihre eigenen Geräte mitbringen, oder Sie können Hardware über Kilo Electronics beziehen und dabei Ihre bestehende Plattform verwenden.
Wie Kilo in den IoT-Stack passt
Geräte — Kilo Electronics
Kilo Electronics ist der am schnellsten wachsende Elektronikdistributor im Kilo-Ökosystem. Es ist unsere deutsche Tochtergesellschaft mit Sitz in Deutschland unter Kilo IoT, GmbH. Kilo Electronics liefert Sensoren, Gateways und andere IoT-Hardware zur Unterstützung realer Einsätze.
Konnektivität — Kilo Connectivity
Kilo bietet IoT-Konnektivität über LoRaWAN und ein globales Cellular-IoT-Netzwerk. Wir sind einer der größten Anbieter von Cellular-IoT-Konnektivität mit mehr als 800 globalen Konnektivitätspartnern. Unsere globalen IoT-SIM-Karten funktionieren in jedem Land weltweit ohne dass SIM-Wechsel oder separate Verträge für unterschiedliche Regionen erforderlich sind.
IoT-Plattform — Kilo Cloud
Kilo Cloud ist die Plattform, auf der Gerätedaten handlungsrelevant werden. Es ist ein KI-first-IoT-Server, der Geräteverwaltung, Dashboards, Automatisierung und Alarmierung ermöglicht — mit einem integrierten KI-Integrator, der Geräte bereitstellen, Regeln erstellen und ausrollen sowie Alarme in Ihrem Namen einrichten kann. Sie finden es unter Kilo Cloud, die zentrale IoT-Plattform.
Für wen Kilo entwickelt wurde
Kilo ist auf Flexibilität und Skalierbarkeit ausgelegt. Es dient Systemintegratoren, die Lösungen für Kunden entwickeln, Hardwareentwicklern, die vernetzte Produkte einführen, Unternehmen, die Hunderte oder Tausende von Geräten betreiben, und KI-Teams, die Modelle und Agenten auf reale Abläufe ausweiten.
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