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# Asistente de IA de IoT
El Asistente de IA de Kilo IoT conoce tu implementación y puede aprovisionar dispositivos, desplegar reglas y configurar alarmas contigo.
La mayor parte de la “IA” en el software es un cuadro de chat atornillado a una página de ayuda. El asistente de Kilo IoT Server es algo completamente distinto: **un integrador IoT experimentado que vive dentro de tu plataforma, conoce todo tu despliegue y puede hacer el trabajo contigo.** Es la diferencia entre una herramienta que responde preguntas y un colega que se encarga de las tareas.
Pregúntale qué están haciendo tus dispositivos y te responde con tus telemetrías reales. Pídele que configure algo — dar de alta un dispositivo, crear una automatización, definir una alarma — y hace el trabajo, te muestra exactamente qué va a cambiar y solo continúa una vez que lo apruebas. Ábrelo desde **Chat de IA** en la barra lateral.
## Tres cosas lo hacen diferente
**Se basa en tu despliegue, no en suposiciones.** Cada respuesta sobre tus dispositivos, reglas, alarmas y paneles proviene de tus datos en vivo — leídos a través de la plataforma en el momento en que preguntas, y limitados a tus permisos. No rellena las respuestas con generalidades que suenan plausibles; si no puede recuperar algo, lo dice. Eso lo hace lo bastante fiable como para actuar en consecuencia.
**Actúa, no solo aconseja.** Este es el salto. El asistente puede aprovisionar un dispositivo o una pasarela, crear una automatización completa — escribiendo la [CEL](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/rules-engine/cel-reference.md) lógica e implementándola — crear una alarma con escalamiento, **ejecutar un comando en un dispositivo**, recomendar hardware compatible y gestionar el acceso del equipo. Ejecuta las mismas operaciones que tú harías, en tu nombre, y luego verifica su propio trabajo leyendo de nuevo el resultado.
**Recuerda y confirma.** Mantiene el contexto de tu conversación y tu configuración, para que puedas refinar una tarea a lo largo de varios mensajes sin empezar de cero. Y antes de cualquier acción destructiva o importante — eliminar un dispositivo o una regla, resolver una alarma — se detiene y pide una **Confirmar acción** / **Cancelar**. Nada irreversible sucede sin tu aprobación.
## Lo que puede hacer por ti
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| **Entender tu despliegue** | Responder preguntas sobre el estado en vivo de los dispositivos y el historial completo, ejecutar agregaciones y comparaciones, y generar gráficos en línea. Consulta [Trabajando con el asistente](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/querying-your-data.md). |
| **Crear y operar** | Aprovisionar dispositivos y pasarelas (guiado, o automáticamente cuando proporcionas las claves LoRaWAN), crear/probar/desplegar reglas, incluido su CEL, crear alarmas con escalamiento, ejecutar comandos de dispositivo tras una confirmación, configurar dispositivos emulados, gestionar roles del equipo y recomendar hardware. Consulta [Creando con el asistente](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/building-with-ai.md). |
| **Guiar y explicar** | Buscar en la base de conocimientos de la plataforma y en referencias de IoT para explicar funciones, guiarte en la configuración y solucionar problemas — basado en [a lo que puede acceder](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/data-sources.md). |
## Supervisión, automatización y control
El asistente trabaja a través de la plataforma de la misma manera que tú: responde con tus datos, crea **supervisión y automatización**, y ahora **opera equipos directamente** — ejecutando los comandos existentes de un dispositivo tras una confirmación e informando si se entregaron. [Creando con IA](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/building-with-ai.md) explica cómo funciona y cuáles son sus límites.
Las automatizaciones también pueden actuar: una regla puede ejecutar un comando de dispositivo cuando se cumplen sus condiciones (ver [Ejecución de comandos de dispositivo](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/rules-engine/running-device-commands.md)), así que la lógica que configura puede tanto notificar a las personas adecuadas como actuar sobre un dispositivo. Para el control manual, todavía tienes el **tablero de Comandos y estados** pestaña y el panel [widget de control](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/dashboards/adding-widgets/control-widget.md).
También se mantiene dentro de sus límites de la manera que querrías: solo trabaja dentro de tu acceso y tu organización actual, nunca cruza a los datos de otra organización y nunca muestra credenciales ni secretos de facturación. Consulta [Privacidad y seguridad](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/privacy.md).
## Disponibilidad
El asistente forma parte de la plataforma, con una asignación mensual de solicitudes que escala según tu plan. Si prefieres no estar limitado por la asignación, puedes conectar tu propia clave API de modelo y seguir trabajando. Verás tu asignación restante encima del campo de chat, y un aviso para revisar los planes o añadir una clave cuando la alcances.
Las capacidades anteriores ya están disponibles hoy y mejoran continuamente: el asistente funciona sobre un runtime de agentes de nivel empresarial desarrollado internamente, y su precisión crece a medida que los agentes se entrenan con más trabajo IoT del mundo real — por lo que sigue asumiendo más tareas. Ese runtime es [Synthetic Brew](https://syntheticbrew.ai), diseñado como un producto en sí mismo en lugar de un chatbot envuelto alrededor de la API de otra persona.
## A dónde ir después
* [Trabajando con el asistente](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/querying-your-data.md) — pregunta por tus datos y obtén respuestas, análisis y gráficos
* [Creando con el asistente](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/building-with-ai.md) — encárgale trabajo real de configuración: dispositivos, reglas, alarmas
* [A qué puede acceder](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/data-sources.md) — las fuentes detrás de sus respuestas fundamentadas
* [Privacidad y seguridad](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/ai-assistant/privacy.md) — autenticación, aislamiento y barreras de confirmación
* [Servidor MCP](/kilo-docs-es/kilo-iot-server/api/mcp-server.md) — conecta tu propio cliente de IA, como Claude Code o Claude Desktop, al mismo despliegue
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# Agent Instructions
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