> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.kiloiot.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.kiloiot.io/kilo-docs-fr/kilo-center/kilo-mioty-service-center/integrations/llm-assisted-development.md). # Développement assisté par LLM Utilisez KiloCenter avec des assistants de codage LLM — résumés llms.txt et llms-full.txt pour ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor. ### Aperçu KiloCenter est fourni avec des résumés de projet lisibles par machine, conçus pour être utilisés avec des modèles de langage à grande échelle (LLM) tels que ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor et d’autres assistants de codage IA. Ces fichiers donnent à un LLM suffisamment de contexte sur le projet pour générer du code d’intégration fonctionnel, répondre à des questions d’architecture et aider à déboguer des problèmes sans lire l’ensemble de la base de code. ### Fichiers Deux fichiers sont fournis à la racine du dépôt : | Fichier | Taille | Objectif | | --------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `llms.txt` | \~100 lignes | Résumé concis du projet — architecture, déploiement, aperçu de l’API, répertoires clés | | `llms-full.txt` | \~350 lignes | Référence complète — tous les domaines RPC, les topics MQTT, les détails du protocole, les paramètres de configuration, la sécurité, la prise en main | ### Comment utiliser #### Avec les LLM conversationnels (ChatGPT, Claude) Collez le contenu de `llms.txt` (ou `llms-full.txt` pour des questions plus approfondies) au début de votre conversation : ``` Voici le contexte du projet KiloCenter sur lequel je travaille : Aidez-moi maintenant à écrire un client Python qui transmet les messages uplink en continu. ``` #### Avec les assistants IDE (Copilot, Cursor, Cline) La plupart des IDE alimentés par l’IA peuvent détecter automatiquement les fichiers de contexte. Ajoutez `llms-full.txt` à la racine de votre projet ou référencez-le dans la configuration de contexte de votre assistant. Par exemple, dans Cursor, vous pouvez l’ajouter à `.cursorrules` ou le référencer directement dans une invite. #### Avec Claude Code Clonez le dépôt et lancez Claude Code depuis la racine du projet. Il détectera automatiquement `llms.txt` et `llms-full.txt` les fichiers de contexte du projet. ### Ce que le LLM peut faire Avec `llms.txt` chargé, un LLM peut : * **Générer du code client gRPC** dans n’importe quel langage à l’aide des définitions proto et de la référence API * **Écrire des consommateurs MQTT** avec les bons modèles de topics et formats de charge utile * **Créer des surcharges de valeurs Helm** pour votre infrastructure spécifique * **Résoudre les problèmes de connectivité** à l’aide de la carte des ports et des points de terminaison de vérification de santé * **Expliquer les concepts du protocole MIOTY** comme les échanges à trois voies BSSCI, les EUI et les clés de session * **Créer des variantes de Docker Compose** pour différents scénarios de déploiement ### Exemples d’invites **Générez un client gRPC Go :** ``` En utilisant l’API gRPC de KiloCenter sur le port 9090, écrivez un programme Go qui liste toutes les stations de base et affiche leur EUI et leur état de connexion. ``` **Écrivez un consommateur MQTT uplink :** ``` Écrivez un script Python qui s’abonne à tous les messages uplink provenant de du broker MQTT de KiloCenter et journalise l’EUI du point de terminaison, l’hexadécimal de la charge utile, et le RSSI de chaque message. ``` **Déboguez un déploiement :** ``` Mon pod KC-Core renvoie un 503 sur la sonde de préparation à /health/ready. KC-Identity et PostgreSQL sont en cours d’exécution. Que dois-je vérifier ? ``` **Créez une surcharge Helm :** ``` J’ai PostgreSQL sur db.internal:5432 et Redis sur cache.internal:6379. Générez un fichier Helm values minimal pour un déploiement de production avec un ingress sur kilocenter.mycompany.com à l’aide du contrôleur d’ingress nginx. ``` ### Maintenir le contexte à jour Le `llms.txt` et `llms-full.txt` les fichiers sont maintenus en parallèle de la documentation. Lorsque la surface de l’API, le modèle de déploiement ou l’architecture change, ces fichiers sont mis à jour pour refléter l’état actuel. Utilisez toujours la version de la branche sur laquelle vous travaillez. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.kiloiot.io/kilo-docs-fr/kilo-center/kilo-mioty-service-center/integrations/llm-assisted-development.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.